YOLOv52 (2) Ubuntu에서 Yolov5로 train_data 학습시키기 이전에 dataset을 만들고 labeling을 진행하여 train_data 폴더를 만들어주었다. 그럼 이제 Yolov5를 clone한 후, train_data를 학습시켜보자. data labeling 하는 방법은 아래에 설명되어 있다. 2024.03.14 - [YOLOv5] - (1)Ubuntu에서 image data labelling 하기 (1)Ubuntu에서 image data labelling 하기 Ubuntu 20.04의 리눅스 환경에서 YOLOv5로 custom data를 학습시켜 토마토 생장점을 detection 해보려 한다. Ubuntu 20.04 환경 구축은 아래의 글을 참고하자. 2024.01.23 - [ROS(Robot Operating System)] - ROS 개발 환경 구 kys.. 2024. 3. 20. (1) Ubuntu에서 image data labelling 하기 Ubuntu 20.04의 리눅스 환경에서 YOLOv5로 custom data를 학습시켜 토마토 생장점을 detection 해보려 한다. Ubuntu 20.04 환경 구축은 아래의 글을 참고하자. 2024.01.23 - [ROS(Robot Operating System)] - ROS 개발 환경 구축하기 [VMware 17/Ubuntu 20.04/ROS noetic] ROS 개발 환경 구축하기 [VMware 17/Ubuntu 20.04/ROS noetic] 1. VMware 설치하기 -VMware Customer Connect > Downloads > VMware Workstation Player 17.5.0 > Goto downloads > 운영체제에 맞는 VMware 설치 [Windows 64-bit] .. 2024. 3. 14. 이전 1 다음 LIST
